Fundiertes Mainframe-Know-how im Bankenumfeld

SQ Solutions aus Frankfurt modernisiert Großrechner-Plattform bei der LBBW

(PresseBox) (Frankfurt am Main, 20.05.2022)

• Mainframe-Modernisierung statt Migration „weg vom Mainframe“
• LBBW verzeichnet erste Projekterfolge
• Bereitstellung qualifizierter Fachkräfte dank großem Partnernetzwerk 

Die SEITCO QWICS Solutions GmbH (SQ Solutions) aus Frankfurt am Main unterstützt die Landesbank Baden-Württemberg (LBBW) mit Experten Know-how rund um den Betrieb und die Modernisierung der bestehenden Mainframe-Landschaft. Im April 2021 fiel der Startschuss für die Voranalyse des Großrechner-Betriebs. Seitdem begleitet das junge Fintech-Unternehmen die LBBW mit einem Komplettpaket aus Consulting-Leistungen und konkreten Maßnahmen für die praktische Umsetzung. SQ Solutions punktet dabei mit einer stimmigen Kombination aus langjähriger Großrechner-Erfahrung, wissenschaftlich fundierter Beratungskompetenz und tiefgehendem Praxis-Know-how hinsichtlich Zukunftstechnologien.

Ausgangspunkt des Projekts bildete eine umfassende Vorstudie. Deren Ziel war es, akute Handlungsfelder für die Neuausrichtung und Modernisierung der Mainframe-Plattform inklusive der zugehörigen Anwendungen zu identifizieren. Nur drei Monate später identifizierten und priorisierten die Berater von SQ Solutions in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden Maßnahmen, um die gesteckten Ziele wie Zukunftsfähigkeit, Effizienz und signifikante Kosteneinsparungen zu erreichen. Im Rahmen eines ganzheitlichen Ansatzes erarbeitete das Team technische Modernisierungen und Vorschläge für organisatorische Änderungen. Zudem wurden Schulungskonzepte für die Ausbildung neuer Fachkräfte entwickelt.

Die Vorstudie hat gezeigt, dass eine zeitgemäß aufgestellte Großrechner-Plattform die bestehenden Vorteile bei gleichzeitiger Kostensenkung und Optimierung bewahren kann. Eine Herausforderung besteht hierbei in der Komplexität der über Jahrzehnte gewachsenen Großrechner-Anwendungslandschaft sowie in der Verfügbarkeit qualifizierter Experten. SQ Solutions setzt dabei auf sein großes Partnernetzwerk. Dies ermöglicht es, für die Kunden und jede erdenkliche Herausforderung die richtigen Fachkräfte zu finden. Im September 2021 ist die Umsetzungsphase des Projekts gestartet, deren erster Teil bis Ende 2022 abgeschlossen sein soll.

Performance auf dem Mainframe steigern und Kosten senken

Im Projekt mit der LBBW zur Erneuerung der Mainframe-Plattform sind zahlreiche Experten von SQ Solutions beteiligt, darunter auch die beiden Gründer Philipp Brune und Dennis Seifert. „Uns gelingt hier so etwas wie die Quadratur des Kreises: Erste Projektergebnisse zeigen, wie sich durch zielgerichtete Umstellungen von COBOL auf Java auf dem Mainframe nachhaltige Kostensenkungen, Performance-Steigerungen sowie eine zukunftsfähige Software-Architektur gleichzeitig erreichen lassen. So kommt die LBBW in den Genuss aller Vorteile des Mainframes und erreicht zugleich schrittweise eine Plattformunabhängigkeit für ihre Anwendungen“, freut sich Philipp Brune.

Und Daniela Rabius, Projektleiterin und erfahrene Führungskraft bei der LBBW, ergänzt: „Mit SQ Solutions verfügen wir über einen kompetenten Partner, der uns bei wichtigen strategischen Entscheidungen zur Ausrichtung unserer Mainframe-Plattform unterstützt. Dank des professionellen Teams ließen sich bereits erste wichtige Projekterfolge realisieren, sodass wir gespannt auf die kommenden Monate blicken.“

Über SQ Solutions:

SQ Solutions ist ein junges Unternehmen aus Frankfurt am Main, das sich auf die Modernisierung bestehender IT-Infrastrukturen und Anwendungen großer Finanzdienstleister spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eigene Softwarelösungen an und unterstützt seine Kunden mit hochqualifizierter Beratung zum Thema Mainframe-Modernisierung.

Über die Landesbank Baden-Württemberg (LBBW):

Die Landesbank Baden-Württemberg (LBBW) ist eine mittelständische Universalbank und ist nach Bilanzsumme eine der größten Banken Deutschlands. Mit über 10.000 Mitarbeitern betreibt die LBBW über 100 Standorte im In- und Ausland.